データサイエンティスト検定 リテラシーレベル
データサイエンティスト検定 リテラシーレベルは、データサイエンス力、データエンジニアリング力、ビジネス力を中心に、データ活用人材に必要な基礎知識を問う検定です。Di-LiteのDX推進パスポート対象試験の一つとして、ITパスポート試験、G検定と並べて学習されることがあります。
- 次の試験
- 複数日程
- 申込期限
- 申込受付終了（次回案内を確認）
- 受験資格
- 制限なし
- 分野・実施形式
- 民間資格／IT・技術／複数日程
- 対応アプリ
- iOS・Android
このページは資格Passシリーズ公式サイトの案内です。試験実施団体の公式・公認サイトではありません。試験実施団体の公式情報
対応アプリDS検定Passデータサイエンティスト検定 リテラシーレベルとは
データサイエンティスト検定 リテラシーレベルは、データサイエンス力、データエンジニアリング力、ビジネス力を中心に、データ活用人材に必要な基礎知識を問う検定です。Di-LiteのDX推進パスポート対象試験の一つとして、ITパスポート試験、G検定と並べて学習されることがあります。
データサイエンティスト検定 リテラシーレベルの受験条件・試験方式・日程を確認する
受験条件、試験方式、試験時間、受験料、日程を、申込前に確認しやすい順で整理しています。
受験準備で確認する観点
試験方式：CBT方式
試験時間：100分
受験資格：制限なし
学習計画の考え方
学習に必要な総時間は、前提知識、実務経験、受験区分、確保できる時間によって変わります。試験日から逆算し、出題範囲を分けて進めてください。
以下は資格Passシリーズ運営事務局による学習計画例であり、試験実施団体が示す標準勉強時間や合格保証ではありません。
データサイエンス、データエンジニアリング、ビジネスの3領域を分け、用語の役割を整理する。
統計・機械学習の基礎は、目的変数、評価指標、前処理を小さな事例と結びつける。
データ活用の目的設定から分析・説明までの流れを確認し、CBT形式で3領域を横断して解く。
編集主体は資格Passシリーズ運営事務局です。外部専門家による資格別の個別監修は受けていません。確認方法と数値掲載の基準は編集・訂正方針をご覧ください。
DS検定Passで学習を始める
試験情報を確認したら、問題演習は資格Passアプリで進められます。 まずは無料範囲で学習を開始できます。
この資格が向いている人
データ分析、AI活用、DX推進の基礎を職種横断で身につけたい人
統計、機械学習、SQL、データ前処理、可視化、ビジネス課題設定を広く確認したい人
ITパスポートやG検定とあわせて、データリテラシーを体系的に学びたい人
取得後に活かせること
統計・機械学習、データエンジニアリング、ビジネスの基礎知識を、データ活用業務の共通語として活かせる
分析結果の解釈、課題設定、意思決定、データ活用プロジェクトの推進に必要な観点を持てる
データ分析、AI活用、DX推進に関する基礎知識の到達度を資格として示せる
ITパスポートやG検定と組み合わせ、IT・AI・データを横断するリテラシーを示しやすい
似た資格との違い
統計検定は統計理論寄り、DS検定はデータ活用人材の実務リテラシー寄りです。
ITパスポートはIT全般の基礎、DS検定はデータサイエンス・エンジニアリング・ビジネスの3領域に重点があります。
G検定はAI・深層学習の理論、DS検定はデータを事業で扱うための横断的リテラシーを中心に扱います。
試験方式と日程
データサイエンティスト検定 リテラシーレベル
複数日程CBT方式の期間開催型試験。第13回は2026年6月6日から6月21日まで実施済みで、合否は2026年7月下旬頃に表示予定。次回日程は公式サイトとCBT-Solutionsの案内で確認。
次回日程は未掲載です。最新の受験案内を公式情報で確認してください。
公式情報を確認申込前に確認する公式情報
試験日、申込期間、受験資格、手数料、科目免除などは変更される場合があります。 申込前に、受験する回・地域・試験方式の公式案内を確認してください。
当サイトの最終確認日：2026-07-17
公式範囲とCBT案内を確認してください
DS検定は公式の試験範囲やCBT-Solutionsの案内に沿って申込・受験します。試験時間、問題数、開催期間は更新されることがあるため、受験前にデータサイエンティスト協会とCBT-Solutionsの最新情報を確認してください。
データサイエンティスト検定 リテラシーレベルのよくある質問
データサイエンティスト検定 リテラシーレベルに受験資格はありますか？
受験資格に制限はありません。CBT-Solutionsで実施期間、会場、空席を確認して申し込みます。
3領域はどの順序で学ぶとよいですか？
ビジネス領域で課題設定と価値を確認し、データサイエンスで分析手法、データエンジニアリングで収集・加工・運用を学びます。その後、同じ活用事例を3領域の視点から説明して知識を結びつけます。
データサイエンティスト検定 リテラシーレベルで申込前・合格後に確認すべきことは何ですか？
DS検定は公式の試験範囲やCBT-Solutionsの案内に沿って申込・受験します。